für die Verteidigungsministerium In den USA scheint die Antwort positiv zu sein. Zumindest ist das gerade auf der DoD-Website in einem Artikel von Rick Docksai erschienen: „Gehirnähnlicher“ Supercomputer …
Vor einiger Zeit habe ich darauf hingewiesen, dass eines der DARPA-Programme (SyNAPSE) als Ergebnis einen neuen Prozessortyp hervorgebracht hat, der dem menschlichen Gehirn viel ähnlicher ist als einem klassischen Computer, der speziell darauf ausgelegt ist, menschliches Verhalten im Entscheidungs- und Erkennungsprozess zu simulieren.
Der Prozessor wird aufgerufen Truenorth und hat enormes Potenzial, sagt Ingenieur Qing Wu (Foto).Forschungslabor der Luftwaffe auf der US Air Force Base Wright-Patterson, Ohio.
Der Prozessor Truenorth von IBM, entwickelt mit Mitteln des SyNAPSE-Programms, ist ein „neuromorpher“ Prozessor, der das Verhalten von Neuronen im menschlichen Gehirn mit sehr geringem Energieverbrauch (im Vergleich zu herkömmlichen Chips) nachahmt. Laut Ingenieur Qing Wu wird der neue Prozessor einen Anreiz für die Forschung zum Einsatz künstlicher Intelligenz für militärische Verteidigungssysteme und für Analysten darstellen.
Im Juni gab IBM bekannt, dass es von der US-Luftwaffe den Auftrag erhalten habe, einen neuen Supercomputer für die Labore der Basis zu bauen.
Wright-Patterson. Der Supercomputer entsteht durch Fusion Cloud 64-Prozessoren Truenorth und wird verwendet, um Datenanalysefunktionen von verschiedenen Arten von Sensoren auszuführen, die für den Bereich der künstlichen Intelligenz typisch sind. Operationen, die auch von herkömmlichen Prozessoren durchgeführt werden können, jedoch in größerer Anzahl und mit viel höherem Energieverbrauch.
Der Leiter der IBM-Forschungsgruppe, die am SyNAPSE-Projekt gearbeitet hat, Dharmendra Modha (Foto), erklärte, dass der Energieverbrauch des neuen Technologie- und Architekturprozessors um vier Größenordnungen niedriger sei als bei einem normalen Prozessor. Der Prozessor Truenorth Es verfügt über Millionen von Schaltkreisen, die menschlichen Neuronen ähneln, und enthält außerdem Komponenten zur Informationsspeicherung, -verarbeitung und -kommunikation. Das Vorhandensein all dieser Komponenten im Prozessor ermöglicht eine sehr hohe Energieeinsparung.
Laut Professor William Halal von der George Washungton University, dem Gründer der Think Tank Mit TechCast kann ein weiterer Beitrag zur Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz geleistet werden Truenorth da dieser Prozessor beim parallelen Rechnen und bei der Suche und Interpretation von „Mustern“ oder Pfaden sowie beim Ziehen von Schlussfolgerungen aus der Analyse riesiger Datenmengen, die normalerweise von Sensoren stammen, sehr effektiv ist.
Es gibt nicht viele herkömmliche Computer, die in der Lage sind, sich so zu verhalten, wie es für das menschliche Denken typisch ist. Im Allgemeinen benötigen Computer tatsächlich die menschliche Führung, um zu verstehen, welche Daten am wichtigsten sind und was mit ihnen zu tun ist. Der Prozessor Truenorth Stattdessen ist es potenziell in der Lage, selbst zu entscheiden, was mit den Daten geschehen soll oder sogar welche Daten gesammelt werden sollen.
Laut Mark Barnell, leitender Wissenschaftler bei den US Air Force Laboratories, werden die Fähigkeiten des neuen Prozessors Verteidigungsanalysten helfen, indem er ihnen eine schnellere Analyse von Daten und Informationen ermöglicht und es so Entscheidungsträgern ermöglicht, Entscheidungen mit größerem Bewusstsein und in kürzerer Zeit zu treffen.
Künstliche Intelligenz wird in der Welt der Verteidigung immer wichtiger.
Allerdings muss sorgfältig darüber nachgedacht werden, wie weit man gehen darf.
Wird es beispielsweise akzeptabel sein, einen (Präventiv-)Krieg auf der Grundlage der von einer Maschine durchgeführten Verhaltensanalysen eines feindlichen Landes zu erklären, wenn stattdessen menschliche Unberechenbarkeit wichtig sein könnte, wie die Geschichte lehrt?
Wir werden sehen, was die Zukunft bringt.
Um mehr zu erfahren:
-https://www.defense.gov/News/Article/Article/1275214/brain-like-supercom...
-https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/52657.wss
