Die Zukunft der Verteidigung? Prädiktive Analysen

(Di Gino Lanzaras)
20/12/19

Noch nie zuvor haben die Verteidigungsministerien der wichtigsten Weltmächte, von China bis zu den USA, von Frankreich bis Indien, ihre operativen Fähigkeiten an die Herausforderungen des XNUMX. Jahrhunderts angepasst. Die Auswirkungen neuer Technologien auf militärische Strategien und die Rüstungsindustrie sind vergleichbar mit der Erfindung des Schießpulvers. Einige Themen wie das digitale Transformation, Internet-Sicherheit, datengesteuerter Ansatz, Künstliche Intelligenz und Augmented Reality haben Prioritäten für die globale Verteidigungsindustrie gesetzt.

Kürzlich erklärte General Vecciarelli, Chef des Verteidigungsstabs, der für die Planung, Vorbereitung und den Einsatz der Streitkräfte verantwortlich ist, Gast der Confindustria, sich auf diese Themen "Ich habe das Gefühl, dass wir auf den Abgrund zusteuern". Wenn er das sagt, muss man es glauben.

Über diese Themen sprachen die großen Unternehmen der nationalen Industrie vor einigen Wochen auf der vierten Ausgabe von Cybertech Europe. Allesamt wichtige Themen, die erhebliche Bedrohungen für die nationale Sicherheit darstellen und mit denen sich nationale Verteidigungs- und Sicherheitsbehörden zwangsläufig täglich auseinandersetzen müssen.

Leider ist es aufgrund der kulturellen Verzögerung bei der Behandlung dieser Themen schwierig, über die Konferenzen und Absichtserklärungen hinauszugehen.

In den Vereinigten Staaten hingegen ist neben den großen Unternehmen der Verteidigungswelt ein „Startup“, das 2015 von einem Italiener und zwei Wissenschaftlern des CERN in Genf gegründet wurde, schnell auf dem Vormarsch und beweist, dass „unsere Gehirne“ Außerhalb des armen Italiens leisten sie großartige Dinge.

NeurodatenDies ist der Name der Anfang, entwickelte einen Algorithmus für dieprädiktive Analyse von große Datenmengen das künstliche Intelligenz nutzt z Maschinelles Lernen. Im Gegensatz zu den meisten KI-Engines Neurodaten entschied sich, i zu ersetzen neuronale Netzwerk (neuronale Netze) mit einer Reihe von Algorithmen mathematischen Ursprungs. Dieser Ansatz, der während fortgeschrittener Experimente am CERN in Genf entwickelt wurde, ermöglicht es dem Bediener zu überwachen, „wie“ und „wo“ die KI die Ergebnisse generiert Ausgabeund sorgt so für eine bisher nicht erreichte Prozesstransparenz.

Il Software. Die entwickelten Lösungen können an die unterschiedlichsten Anwendungsbereiche angepasst werden, von der Wirtschaft bis zur Industrie, von der Ernährungssicherheit bis zur Landesverteidigung, von der Logistik bis zur Geheimdienstarbeit, von gegensätzlichen Gesundheitskrisen bis zum Einwandererhandel Wirtschaftskrieg zum Nahrungsmittelnotstand, vom Drogenhandel bis zur Vorhersage und Intervention bei Viruserkrankungen oder bakteriellen Infektionen, wie zum Beispiel die schnelle Suche nach Patient Null.

Um die Anwendungen dieser Software zu verstehen, stellen Sie sich einfach vor, dass im Mai 2011 ein Tornado die Stadt Joplin (Foto) in Missouri mit Windgeschwindigkeiten von mehr als 200 Meilen pro Stunde heimgesucht hat, wobei 161 Menschen getötet und 1150 verletzt wurden. Der Joplin-Tornado gilt als einer davon verursachte den größten wirtschaftlichen Schaden in der Geschichte der USA: Die Schadensschätzung beläuft sich auf 2.8 Milliarden Dollar. Im Jahr 2018 Neurodaten begann für die Stadt Joplin zu arbeiten, um die von der Bundesregierung bereitgestellten Ressourcen zu optimieren, und zwar dank der Verwendung eines fortschrittlichen Algorithmus (proprietäre Plattform). Ultra-) können lokale Behörden eine präventive wirtschaftliche Bewertung unter Berücksichtigung der prädiktiven Analyse und der damit verbundenen sozioökonomischen Auswirkungen durchführen.

Ähnliches geschieht auch im Bundesstaat Puerto Rico, wo die Regierung diese Software zur Planung von Steueranreizmaßnahmen einsetzt und die Auswirkungen spezifischer Initiativen auf das BIP, den Arbeitsmarkt und die Handelsbilanz mit einer Genauigkeit von 99 % vorhersagen kann. Diese prädiktive Analyse ermöglicht eine optimale Planung des Wiederaufbaus der Infrastruktur nach der Verwüstung durch den Hurrikan, der die Karibikinsel im Jahr 2017 heimgesucht hat.

Dieselbe Software kann mit den notwendigen Anpassungen die logistische Unterstützung jedes Waffensystems revolutionieren. Tatsächlich ermöglicht die prädiktive Analyse, die auf die militärische Logistik eines bestimmten Vermögenswerts (z. B. JFS – F35) angewendet wird, der in einem bestimmten Einsatzgebiet eingesetzt wird, vorherzusagen, wo und wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden müssen, wodurch das Risiko von Ausfällen minimiert wird Maximierung der betrieblichen Wirksamkeit des Instruments.

Aber gerade in der operativen Komponente des Verteidigungs-/Sicherheits-/Geheimdienstsektors ermöglicht die Interpolation von Finanzdaten, Bewegungsspuren, HUMINT-Informationen, sozialen Medien und Big Data im Allgemeinen, dass Ultra Bedrohungen nach Kategorie und Priorität gruppieren und so den Betreiber ausrüsten kann unglaubliche Fähigkeit, Informationen in Kontexten mit mehreren Umgebungen in sehr kurzer Zeit zu verarbeiten.

Diese Technologie ermöglicht die Visualisierung und Identifizierung von „Mega- und Mikrotrends“ in Echtzeit, die selbst im Sicherheits- und Verteidigungsbereich ein Verständnis komplexer Realitäten mit einer Klarheit und Geschwindigkeit ermöglichen, die mit der menschlichen Analyse nicht zu vergleichen ist.

Anwendungen dieser Art stehen im Vordergrund „Bedrohungserkennung und -vorhersage" in Bereichen von vorrangigem Interesse wie Drogenhandel, Schmuggel und Fälschung sowie Geldwäsche, weil sie dem Analytiker die Möglichkeit geben, eine... Link-Analyse mit Schnelligkeit und wissenschaftlicher Genauigkeit entwickelt.

In unserem geliebten Europa, das regelmäßig von Terroranschlägen heimgesucht wird und in dem gemeinsame Sicherheit und Verteidigung eher eine Illusion als ein Traum sind, den man verwirklichen kann, haben diese Probleme im Gegensatz zu dem, was im Bankensektor bereits geschieht, Schwierigkeiten, eine konkrete Anwendung zu finden. In der Tat, Neurodaten hat für einen Bankkunden die Fähigkeit entwickelt, die Kreditwürdigkeit von Kunden, die Immobilienhypotheken aufnehmen, mit einer Genauigkeit von 99 % vorherzusagen, und zum ersten Mal in der Geschichte eine Vorhersagefunktion entwickelt, die die Auswirkungen einer solchen Hypothekenkrise erheblich abmildern kann von 2008.

Die Vorhersagefähigkeiten des Algorithmus können Leben retten, die Sicherheit der Bürger gewährleisten, illegalen Menschenhandel bekämpfen und die Zukunft von Gemeinschaften verbessern, aber nur die Änderung der Mentalität politisch-institutioneller Entscheidungsträger oder der menschlichen Intelligenz kann die Voraussetzungen für die Anwendung schaffen solche Technologien.

Bilder: Standbild aus dem Film „Minority Report“ / US Navy / Twitter